Mestrado em Estatística e Ciência de Dados
Este Projecto Pedagógico de Curso (PPC) tem o objectivo de nortear as acções de educação e formação profissional no Curso de Mestrado em Estatísitica e Ciência de Dados da Universidade Católica de Angola. Sua proposta pedagógica esta em consonância com o Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) em que a prática social na condição de liberdade, o ser humano aumenta a sua capacidade criadora e construtora da realidade e recriação de si e dos outros, em busca de sua emancipação.
O Projecto Pedagógico do Curso de Mestrado em Estatísitica e Ciência de Dados se insere plenamente nos princípios filosóficos e pedagógicos que norteiam a visão, a missão e as práticas académicas da Univeridade Católica de Angola Desse modo, o PPC-MECD, responde às especificidades de uma instituição especializada que ambiciona manter níveis máximos de excelência e qualidade em sua missão de formar profissionais competentes, éticos e humanistas movidos pelos princípios de inclusão e responsabilidade social, cujas ações se alinham com as necessidades da sociedade na qual estão inseridos.
O Mestrado em Estatísitica e Ciência de Dados, visa a formação de profissionais e investigadores de várias áreas (Biologia, Saúde, Ambiente, Economia, Engenharias, Ciências Sociais e Ciências Exatas) que pretendam adquirir ou aprofundar conhecimentos de metodologias estatísticas e suas aplicações. Os seus principais objetivos são: Fornecer uma sólida formação em estatística e Ciências de dados com uma forte componente de aplicação, necessária ao desempenho de uma atividade profissional, eventualmente integrada em equipas multidisciplinares, ou à continuação dos estudos. Permitir que os profissionais, investigadores e possíveis interessados de diversas áreas, aprofundem os seus conhecimentos estatísticos para utilização na sua vida profissional ou científica. Fornecer métodos e técnicas da estatística apropriada para a resolução de problemas reais. Abrir perspectivavas de investigação em diferentes áreas das Probabilidades e da Estatística.
- Duração: 2 Anos
- Período: Manhã, Tarde e Noite
JUSTIFICAÇÃO DO CURSO - IMPACTO E PERTINÊNCIA DO CURSO
Necessidades a satisfazer
Em Angola, não existe nenhuma instituição que oferece cursos nesta área de formação, a Faculdade ciências e Engenharias da Universidade Católica de Angola deu conta da escassez de profissionais nesta área do saber, onde os quais existentes foram formados no estrangeiro e os que o necessitam só o podem fazer deslocando-se para fora de Angola, procurou buscar soluções para satisfazer a necessidade que o país apresenta.
Nesta ordem de ideias pretende-se formar pessoas e preparar profissionais para o mercado de trabalho, são importantes atribuições do processo educativo. Debates recentes no ambiente científico repercutem a relevância e o impacto da estatística na tomada de dicisões. As estatísticas de um modo geral, incluem toda a informação numérica que pode ser utilizada para o planeamento, implementação e avaliação de programas, são essenciais para a mobilização de recursos humanos e materiais, e desempenham um papel decisivo no processo de tomada de decisão aos diferentes níveis de comando, estratégico e operacional.
A relevância social do Mestrado em Estatísitica e Ciência de Dados, consiste em contribuir na formação de cidadãos capazes de solucionar problemas reais de análise de dados que impactam directamente na tomada de decisões nas organizações públicas, privadas e da sociedade civil, proporcionando aos profissionais formados neste programa competências diferenciadas, que lhes proporcionem um diferencial competitivo no mercado de trabalho.
É neste contexto que se propõe organizar um programa de Mestrado em Estatísitica e Ciência de Dados, para proficionais de diferentes áreas num Contexto Global, assim definido para significar as ferramentas científicas e tecnológicas necessárias para o profissional poder encontrar as soluções aos desafios impostos pelo quadro actual do desenvolvimento social.
- Área de influência do programa
Estatística, Computação e Ciências de Dados.
- Experiência acumulada na formação de graduação na instituição em geral e na área do conhecimento do programa
- Graduação em: Matemática
- Mestrado em:Estatística
III. Doutoramento em: Estatística
- Engenharia do Ambiente; Decreto Executivo nº 163/17 de 9 de Março.
- Experiência e resultados de grupos de trabalho, linhas de pesquisa e/ou executória profissional.
- Necessidades científicas, profissionais ou de desenvolvimento da área do conhecimento.
Actualmente, há défice de mestres na área de Estatística e Ciências de dados e os poucos que existem são formados maioritariamente fora do País sendo que após o seu regresso, são absorvidos por instituíções com maior poder financeiro, o que coloca em risco as actividades de investigação nas áreas das ciêcias e as instituições públicas em Angola.
Uma solução desenvolvida localmente no país trará, com certeza, a oportunidade de mais mestres para reforçar a capacidade intelectual do país nesta área do conhecimento, para além de reforçar a capacidade de melhorar as instituições na tomada de decisão inerentes para ao desenvolvimento económico actual.
- Projecção das matrículas e dos ingressos para cada ciclo de formação
Projecção das matrículas e dos ingressos para cada ciclo de formação, com base num estudo de pertinência e impacto do curso, é para um mínimo de 30 estudantes.
PERFIL DE ENTRADA
Perfil de entrada
O Mestrado em Estatísitica e Ciência de Dados é vocacionado para profissionais e investigadores de várias áreas (Biologia, Saúde, Ambiente, Economia, Engenharias, Ciências Sociais, Ciências Exatas) que pretendam adquirir/aprofundar conhecimentos de metodologias estatísticas e suas aplicações, que respondam aos requisitos seguintes:
- Os candidatos devem possuir habilitação superior. Os candidatos devem possuir pelo menos uma unidade curricular em Probabilidades e estatística. E com, a classificação final mínima de 13 valores;
- Ser detentor de um currículo académico e científico relevante que seja reconhecido e atesto, junto da comissão científica, a capacidade para realizar o programa de pesquisa;
- Ser detentor de um currículo profissional ou científico reconhecido como relevante e apropriado pela Comissão Científica do Programa;
- Processo de selecção dos candidatos
A selecção de candidatos implica um conjunto de procedimentos de avaliação de competências, de forma a aferir se os candidatos têm capacidade de resposta às exigências inerentes ao Mestrado.
Assim, como requisito prévio, os candidatos têm de efectuar um exame de admissão para demonstrar ter preparação básica em matemática.
Neste contexto, a selecção do candidato implica a entrega obrigatória dos seguintes elementos:
- Curriculum vitae actualizado;
- Indicação do ramo de conhecimento e da especialidade;
- Plano de trabalhos da investigação proposto;
- Apresentação, pelo candidato, de um tema com o devido nível científico. Este deve ser analisado e aprovado, ou modificado pela Comissão Científica do Mestrado;
- Escolha prévia de um orientador ou supervisor, tendo em conta a especificidade do mesmo.
- Perfil de saída
Após a conclusão do curso de Mestrado, o formado, estará habilitado a trabalhar como docente em estatística, em bancos; seguradoras; hospitais; institutos de investigação; empresas de estudo de mercados; Instituto Nacional de Estatística; Serviços de Administração Local e Central; empresas que detenham um Departamento de Estatística e Análise de Dados (entre outras).
- Campos de actuação do ingresso
De maneira geral, o estatístico formado neste Mestrado é um profissional que com conhecimentos sólidos e atualizados em estatística e ciências de dados, resolve com competência os problemas usuais de sua área de atuação, ou seja, coleta dados sobre um fenômeno, organiza e sintetiza estes dados transformando-os em informações, ajustando modelos estatísticos e tem a capacidade de buscar informações para a solução de problemas não triviais.
Além disto, em todas as suas atividades está presente a criatividade, a curiosidade pelo conhecimento novo e uma postura ética diante dos problemas a resolver. Para desempenhar a sua profissão, o Mestre em estaitística formado na UCAN (Universidade Católica de Angola), tem que ser capaz de desenvolver a sua capacidade para:
- Boa capacidade para produzir descrições sintetizadas numéricas e gráficas dos dados construindo índices, gráficos e tabelas;
- Ótima capacidade de usar os modelos básicos de análise estatística, de forma especial os modelos de associação entre uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas;
- Boa segurança para, a partir da análise dos dados, sugerir mudanças no processo do fenômeno estudado, bem como nas políticas da instituição onde se estudo o problema;
- Boa capacidade crítica para analisar os conhecimentos adquiridos, assimilar novos conhecimentos científicos e/ou tecnológicos, além de capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
- Interesse por novos conhecimentos;
- Postura ética em todas as atividades desenvolvidas.
O Mestre em Estatística e Ciências de Dados, deve entre outros, desenvolver a sua actividade profissional nos seguintes campos:
- Instituições de Ensino Superior;
- Instituições de Investigação Científica;
- Gabinete de assessoria técnica das empresas;
- Gabinetes de assessoria técnica dos Departamentos Ministeriais e Governos Provinciais.
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA E METODOLÓGICA, OBJECTIVOS, ORGANIZAÇÃO DO CURSO E ESTRUTURA CURRÍCULAR
Este programa caracteriza-se por ser extensivo a todas as áreas da ciência e abarca um amplo espectro do saber em diferentes áreas da ciência. O Curso de Estatística e Ciências de Dados se justifica pela existência de uma demanda crescente por profissionais com formação de Ciências Exatas, Ciências da Saúde, Engenharias, Educação e Ciências Sociais, porém com vocação para aplicações, em matemática e estatística aplicada. Isto é fácil de perceber pela procura deste profissional no segmento bancário, seguradoras empresas públicas e privadas, devido à necessidade cada vez maior de aperfeiçoamento dos processos produtivos e isto requer a participação do estatístico bem formado. Ainda, na parte de seguros e atuarial a demanda também é crescente.
O Mestrado em Estatística e Ciências de Dados, se justifica além da razão já enunciada, pelo facto da mesma vir a servir de apoio intelectual aos pesquisadores da UCAN com análises estatísticas de dados experimentais possibilitando o desenvolvimento com qualidade de monografias, dissertações, teses e artigos científicos.
Um dos elementos constitutivos do mestrado, portanto, é o currículo, ele foi concebido como um conjunto de elementos que integram os processos de ensinar e de aprender num determinado tempo e contexto, garantindo a identidade do curso e o respeito à diversidade regional. Foi ressaltado ainda o processo coletivo de sua elaboração, bem como a necessidade de seu aperfeiçoamento contínuo, levando em conta a avaliação institucional. No currículo, está apresentada a organização acadêmica do curso e seus “referenciais sócio-antropológicos, psicológicos, epistemológicos e pedagógicos, em consonância com o perfil do ingresso.
Uma vez o programa em funcionamento (garantia de qualidade) pode ser auditada pelos organismos de avaliação (INAAREES e outros) e conta com um programa de investigação (sobre questões angolanas) com indicadores de monitorização;
Além disso, o programa responde aos desafios e oportunidades do país que incluem Tecnologias, pois devido à diversidade da área de atuação do profissional de Estatística, o Curso formará profissionais capacitados para atender às necessidades da sociedade, em vistas das exigências e da crescente demanda do mercado.
A maioria das atividades do curso será desenvolvida no Laboratório de Estatística, onde o aluno tem à sua disposição salas de aulas com computadores que são utilizados para o aprendizado de técnicas estatísticas. Limpas e eficientes, as quais exigem das empresas mais criatividade e mudanças constantes no ambiente laboral; o que obriga ao trabalho em equipa.
- OBJECTIVOS
- Objectivos gerais
Considerando as diretrizes curriculares do Mestrado em Estatística e Ciências de Dados e os elementos balizadores constantes no PDI, o presente Projeto Pedagógico do Curso (PPC) do MECD da UCAN tem por objectivo geral: formar um profissional com conhecimentos das técnicas estatísticas e afins, capaz de atuar em diversos setores, seja público ou privado.
- Objectivos específicos
- Fornecer uma sólida formação em estatística com uma forte componente de aplicação, necessária ao desempenho de uma actividade profissional;
- Permitir que os profissionais, investigadores e possíveis interessados de diversas áreas, aprofundem os seus conhecimentos estatísticos para utilização na sua vida profissional ou científica;
- Fornecer métodos e técnicas da estatística apropriada para a resolução de problemas reais;
- Abrir perspectivas de investigação em diferentes áreas das Probabilidades e da Estatística.
VII. ORGANIZAÇÃO DO CURSO
A organização do curso está orientada a uma representação colegial de todas as áreas da Faculdade de Engenharia, de adesão livre, e com isso tirar partido da multidisciplinaridade nas acções de investigação, formação associada e disseminação de valores.
Definição e implementação de uma organização específica:
- Criação da Comissão Científica do curso (colegial);
- Criação de comissões de administração e coordenação do curso;
- Elaboração do regulamento interno e do guia de estudo do Mestrado;
- Estruturação e implementação de todos os processos conducentes à atribuição de diplomas, incluindo os processos de acreditação periódica do Mestrado;
- Formalização de indicadores claros em conformidade com as normas
internacionais;
- Métodos didácticos para alcançar a aquisição das competências técnicas e saber-fazer prático.
O principal objectivo da criação do MECD é assegurar que o trabalho de investigação seja relevante para as necessidades da sociedade angolana e para a qualidade do trabalho que será levado a cabo.
- Métodos didácticos para apoiar os estudantes na elaboração das dissertações e na supervisão
É importante notar que os dispositivos educacionais serão postos em prática sob a forma de formação e disposições operacionais. A formação assumirá a forma de seminários e partilha de experiências pelo MECD para:
- Professores e supervisores das dissertações de Mestrado;
- Para o efeito, serão aplicadas várias abordagens didácticas, em paralelo, e de acordo com as necessidades dos estudantes em:
- a) Pedagogia clássica presencial cara-a-cara (ver seminários);
- b) Aulas expositivas para o comprimento integral da parte curricular;
Todas estas medidas pedagógicas serão completadas pelo estabelecimento de um referencial de acompanhamento dos estudantes pelos orientadores para assegurar o bom funcionamento das várias fases do trabalho de investigação.
VIII. ESTRUTURA CURRICULAR
O Mestrado de Estatística e Ciências de Dados, funciona em período normal e Pós-Laboral, com duração mínima de 2 (dois) anos, em sistema de créditos semestral, com as disciplinas sendo ofertadas anualmente. São desenvolvidas atividades curriculares que estão especificadas na matriz e estando também previstas atividades extracurriculares tais como atividades complementares, palestras, mini-cursos, atividades de extensão, etc.
O programa de Mestrado em Estatística e Ciências de Dados não exige uma formação curricular anterior obrigatória. No entanto, os candidatos admitidos e em função da sua preparação de base e temas a desenvolver, poderá ser exigida a frequência de módulos durante o curso, de acordo com o artigo 4º alínea a), do decreto executivo nº 450/22 de 30 de Setembro. A Comissão Científica, decidirá se o candidato deve ou não desenvolver um programa mínimo de formação adicional para garantir o nível teórico necessário, a fim de proporcionar uma base de conhecimentos e habilidades requeridas. Para esses casos, é estabelecido um programa de formação específica.
- Investigação
Esta fase do mestrado contempla o trabalho de investigação do mestrando e inclui as etapas de selecção, justificação do tema da dissertação, o estado da arte da temática a investigar, a realização de seminários de investigação, trabalho em grupo, apresentação em eventos, publicações, entre outros.
Para efeitos de avaliação e seguimento o candidato deverá participar e realizar as seguintes actividades:
- Apresentação e defesa do projecto de pesquisa. É uma actividade obrigatória e deve realizar-se no primeiro ano do curso de Mestrado.
- Apresentação em eventos científicos: Os principais resultados da investigação relacionados com o tema da dissertação deverão ser apresentados em eventos científicos nacionais e internacionais
- Publicações científicas: Constitui um requisito obrigatório para a defesa da Dissertação do Mestrado. É importante ter presente que as publicações devem ser em revistas científicas nacionais e internacionais, indexadas em Bases de Dados Internacionais, e reconhecidas pela Comissão Científica do Programa.
- Relação entre as actividades, os créditos e a avaliação do curso
A maioria das actividades assinaladas acumulam créditos que contam para a avaliação final do mestrando. A contagem dos créditos é feita através do sistema europeu ECTS.
1 Crédito = 15 h de trabalho do estudante (AT+TP+P+TA+OT+AV)
Sendo,
T, Horas de aulas teóricas (presencial)
TP, Horas de aulas práticas e teórico-práticas (presencial e não presencial)
TA, Horas de estudo individual/grupo do estudante (não presencial)
OT, Orientação e Tutoria
AV, Avaliação
O aproveitamento dos estudantes nos módulos é feito com base no sistema de avaliação na escala de valores de 0 a 20 valores.
- Acto de pré-defesa e defesa da dissertação
Os actos de Pré-Defesa e Defesa da dissertação e seus procedimentos estão apresentados em regulamento próprio, anexo 6 deste PPC, e desenvolvido em conformidade com a alínea d) do artigo 24º do Decreto Executivo 337/22 de 10 de Agosto.
PLANO CURRICULAR DO CURSO
- Pratícas Docência em Estatística
- Estatística Computacional
- Fundamentos da Estatística
- Teorias das Probabilidades
- Inferência Estatística e aplicações
- Modelos Lineares
- Tecnica de Amostragem
- Pesquisa em Estatística
- Teoria Actuarial
- Modelos Lineares Generalizados
- Análise Multivariados
- Modelação Estatística Bayesiana e Aplicações
- Teoria de aprendizado de máquinas estatístico
- Modelação em séries Temporais
- Análise de Sobrevivência
- Modelos de dados longitudinais
- Modelos Estocasticos
- Planeamento Análise de Experimentos
- Seminario de Trabalho de Fim de Curso
- Seminario de Trabalho de Fim de Curso
- Estatística Espacial
- Simulação Estócastica
- Modelação Econométrica
- Otimização em Machine Learning
- Investigação Operacional
